Innovación en la generación de hipótesis de investigación mediante inteligencia artificial
El desarrollo de hipótesis de investigación únicas y prometedoras es una habilidad esencial para cualquier científico. Sin embargo, este proceso puede resultar arduo y consumir mucho tiempo, especialmente para los nuevos candidatos a doctorado que podrían pasar su primer año de estudios definiendo el enfoque de sus experimentos. Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han creado un sistema que permite generar y evaluar hipótesis de investigación de manera autónoma, a través de la colaboración entre humanos y máquinas. Esta innovadora metodología se ha aplicado en el ámbito de los materiales biológicamente inspirados, según se detalla en un artículo reciente publicado en la revista *Advanced Materials*.
El sistema desarrollado por los investigadores, denominado SciAgents, se basa en múltiples agentes de inteligencia artificial, cada uno con capacidades específicas y acceso a datos, que utilizan métodos de «razonamiento gráfico». Este enfoque permite organizar y definir relaciones entre diversos conceptos científicos mediante un grafo de conocimiento. La utilización de esta técnica imita la forma en que los sistemas biológicos se organizan como grupos de bloques elementales, un principio que se encuentra en numerosos niveles de la biología, desde materiales hasta civilizaciones, donde la inteligencia total supera la suma de las habilidades individuales.
El modelo de SciAgents se distingue por su capacidad de simular el proceso colaborativo que caracteriza a las comunidades científicas. A través de un enfoque de «dividir para conquistar», los agentes interactúan entre sí para resolver problemas complejos de manera colectiva. Cada agente desempeña un rol específico en la generación de hipótesis de investigación, comenzando con la definición de términos científicos y la creación de propuestas basadas en propiedades inesperadas y novedad. Esta estructura no solo permite la generación de ideas innovadoras, sino que también ofrece un mecanismo para evaluar la viabilidad y originalidad de cada propuesta, algo que podría transformar la manera en que se realiza la investigación científica en diversas disciplinas.
