En la última semana antes de las festividades navideñas, han surgido interesantes hallazgos que arrojan luz sobre la extinción de los dinosaurios y el avance de los modelos de lenguaje. Investigaciones recientes han proporcionado nuevos datos sobre el impacto del meteorito en la península de Yucatán, así como sobre la evolución de la inteligencia artificial.
El papel del meteorito y las erupciones volcánicas
Tradicionalmente, se ha considerado que el impacto de un meteorito en el Golfo de México hace aproximadamente 66 millones de años fue la causa principal de la extinción de los dinosaurios. Sin embargo, algunos científicos han planteado la hipótesis de que las erupciones volcánicas en la península india podrían haber contribuido a este fenómeno al liberar grandes cantidades de ceniza y dióxido de carbono que enfriaron el clima del planeta.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Utrecht ha evaluado esta teoría y ha llegado a la conclusión de que, aunque las erupciones volcánicas contemporáneas al impacto del meteorito tuvieron un efecto notable en el clima, su impacto fue de diferente magnitud, tipo y duración. Al analizar partículas de suelo en turberas antiguas, los científicos reconstruyeron las temperaturas del aire y encontraron que las erupciones ocurrieron 30,000 años antes del impacto del meteorito, lo que resultó en un enfriamiento global de 5 grados Celsius. Posteriormente, las temperaturas comenzaron a recuperarse, probablemente gracias a las emisiones de CO2 volcánicas.
La investigadora Lauren O’Connor afirmó: «Estas erupciones volcánicas y la liberación asociada de CO2 y sulfuro habrían tenido consecuencias drásticas para la vida en la Tierra. Sin embargo, estos eventos ocurrieron milenios antes del impacto del meteorito y probablemente jugaron un papel menor en la extinción de los dinosaurios.»
Avances en los modelos de lenguaje
Por otro lado, un estudio de la Universidad de Columbia y los Institutos de Investigación Feinstein ha revelado que, a medida que los modelos de lenguaje (LLMs) avanzan en sofisticación, también se vuelven más similares al cerebro humano en su funcionamiento. A través de un experimento que comparó las respuestas neuronales de pacientes neurológicos con las representaciones internas generadas por 12 LLMs, los investigadores lograron establecer correlaciones entre las respuestas cerebrales y las «embeddings» de palabras producidas por los modelos.
El autor principal del estudio, Gavin Mischler, explicó que la capacidad de predecir las respuestas cerebrales a partir de las embeddings sugiere un nivel de similitud creciente entre los LLMs y el procesamiento del lenguaje en el cerebro humano. Sin embargo, un informe publicado en el British Medical Journal ha indicado que la mayoría de los LLMs presentan signos de deterioro cognitivo leve en pruebas estándar para detectar demencia. Este hallazgo marca un hito al ser la primera evaluación del deterioro cognitivo en modelos de lenguaje.
El estudio aplicó el Montreal Cognitive Assessment, una prueba que evalúa atención, memoria, lenguaje y habilidades espaciales, a los LLMs bajo condiciones idénticas a las de los pacientes humanos. Los resultados mostraron un rendimiento deficiente en habilidades visuoespaciales y tareas ejecutivas, mientras que los modelos destacaron en nombrar, atención y lenguaje.
Los autores concluyeron que, aunque los LLMs se acercan a la funcionalidad del cerebro humano, no están preparados para reemplazar a los neurólogos, sugiriendo, en un giro provocador, que estos profesionales podrían enfrentarse en el futuro a «pacientes virtuales» que presenten síntomas de deterioro cognitivo.
