Avances en la Monitorización Ecológica a Través de Robótica Autónoma
Científicos del Laboratorio Nacional Oak Ridge, perteneciente al Departamento de Energía de EE. UU., han desarrollado un sistema robótico autónomo para la monitorización, muestreo y recopilación de datos en el campo. Este innovador dispositivo tiene el potencial de acelerar la comprensión de las interacciones entre las plantas, el suelo y el medioambiente. La necesidad de mejorar la productividad de biomasa y el almacenamiento de carbono en las plantaciones de bioenergía exige un mayor entendimiento de cómo circula el carbono entre el suelo, las plantas y la atmósfera. Sin embargo, medir con precisión el carbono en el suelo resulta complicado, dado que se estima que este almacena trillones de toneladas de carbono, más de tres veces la cantidad presente en la atmósfera.
Para optimizar la recolección de datos y mejorar las predicciones sobre las respuestas de las plantas y el carbono en el suelo, un grupo multidisciplinario de biólogos, ecólogos, ingenieros en robótica y científicos computacionales del ORNL ha colaborado en la creación de un prototipo pionero. Este sistema autónomo, conocido como SMART Plant F-Series, fue demostrado en un sitio de campo donde se cultivan álamos como posibles materias primas para la producción de biocombustibles. El dispositivo cuenta con características de navegación únicas, como puntos de referencia GPS y un sistema de detección láser, que le permiten moverse entre las plantas sin perturbaciones.
La conexión entre el laboratorio y el campo es una de las metas fundamentales de este proyecto. Los investigadores están trabajando para que la toma de muestras automatizada en coordenadas específicas pueda informar a los científicos sobre la productividad de las plantas y las características del suelo. Este sistema de muestreo en el campo puede operar en paralelo con el Laboratorio Avanzado de Fenotipado de Plantas del ORNL, que utiliza robótica para estudiar propiedades de las plantas en invernaderos. Este enfoque integrador no solo busca optimizar la recolección de datos, sino también avanzar en la investigación fundamental y aplicada relacionada con la productividad de las plantas y el almacenamiento de carbono.
