OpenAI ha presentado un nuevo modelo de lenguaje, denominado GPT-4b micro, diseñado específicamente para ayudar a los científicos en la extensión de la vida humana, según informa el MIT Technology Review. Esta iniciativa surge de la colaboración entre OpenAI y Retro Biosciences, una startup enfocada en la prolongación de la vida a través de la reprogramación celular. En 2022, Sam Altman, CEO de OpenAI, invirtió 180 millones de dólares en esta compañía.
Las células madre son fundamentales en la medicina regenerativa debido a su capacidad para diferenciarse en diversos tipos celulares, lo que ofrece potenciales tratamientos para enfermedades relacionadas con la edad. El modelo GPT-4b micro busca modificar los factores de Yamanaka, proteínas que pueden convertir células adultas en células madre. Las pruebas preliminares han indicado que las proteínas rediseñadas por el modelo son más de 50 veces más efectivas en la inducción de la producción de células madre que sus contrapartes naturales.
Avances en la investigación biomédica
Este modelo ha sido entrenado con una amplia base de datos biológica de numerosas especies, lo que le permite predecir estructuras y interacciones proteicas con mayor precisión que los métodos tradicionales. John Hallman, uno de los desarrolladores del modelo en OpenAI, afirmó que “en general, las proteínas parecen ser mejores que lo que los científicos podían producir por sí mismos”.
Actualmente, GPT-4b micro se encuentra en fase de investigación y no está disponible para el público. OpenAI tiene planes de publicar los resultados para su revisión por pares en una fecha posterior. Aaron Jaech, otro de los desarrolladores del proyecto, indicó que aún es prematuro determinar si estas capacidades se presentarán como un modelo separado o si se integrarán en los modelos de razonamiento principales de la empresa.
En 2018, Google desarrolló la primera iteración de AlphaFold, un modelo de inteligencia artificial especializado en determinar la compleja estructura tridimensional de las proteínas. AlphaFold puede realizar esta tarea en cuestión de minutos, logrando una “precisión notable”, según afirma Google DeepMind en su sitio web. A pesar de trabajar en un campo relacionado, GPT-4b micro utiliza principios diferentes para ayudar a los investigadores a reingeniar proteínas específicas de manera efectiva.
En los últimos años, múltiples equipos de investigación en todo el mundo han estado experimentando con la inteligencia artificial en un esfuerzo por desarrollar tratamientos novedosos. Un estudio publicado en la revista científica Nature sugirió recientemente que las proteínas diseñadas por inteligencia artificial podrían neutralizar venenos mortales de serpientes. En 2022, investigadores de la Universidad de Washington y la Universidad de Harvard anunciaron que habían logrado entrenar varios modelos de inteligencia artificial generadores de imágenes para idear nuevas proteínas que podrían ser útiles en el desarrollo de vacunas y tratamientos contra el cáncer, entre otros usos.
David Baker, profesor de bioquímica en la Universidad de Washington y autor principal del estudio, destacó en su momento que “las proteínas que encontramos en la naturaleza son moléculas asombrosas, pero las proteínas diseñadas pueden hacer mucho más”. Baker fue galardonado con el Premio Nobel de Química 2024 por su trabajo en el diseño computacional de proteínas.
