Premio Fronteras del Conocimiento para Pioneros del Aprendizaje Automático
Los investigadores Anil K. Jain y Michael I. Jordan han sido distinguidos con el Premio Fronteras del Conocimiento en la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicación. Este reconocimiento, otorgado por la Fundación BBVA, destaca sus contribuciones fundamentales al aprendizaje automático a lo largo de cuatro décadas, que han tenido un impacto significativo en el desarrollo de la biometría y, por ende, en la inteligencia artificial (IA). En la XVII edición del galardón, el jurado seleccionó a Jain y Jordan entre 41 nominados, subrayando su capacidad para permitir que los ordenadores identifiquen patrones y realicen predicciones a partir de grandes conjuntos de datos, lo que ha dado lugar a innovaciones transformadoras en diversos campos.
Anil K. Jain, quien se encontraba de vacaciones en Panamá al recibir la noticia, expresó su sorpresa y agradecimiento por el reconocimiento. Su carrera comenzó en la Universidad Estatal de Ohio y ha incluido una etapa en la Agencia Nacional de Seguridad de Estados Unidos. Jain ha centrado su investigación en el reconocimiento de patrones y ha sido un pionero en demostrar la similitud de las huellas dactilares entre diferentes individuos. Esta investigación ha sido clave para el desarrollo de tecnologías biométricas que hoy se utilizan en dispositivos móviles, como el reconocimiento facial. Jain ha señalado que, en un contexto donde las actividades fraudulentas son comunes, el principal desafío de la biometría radica en mejorar la precisión de estas tecnologías para evitar errores en la identificación de sospechosos.
Por su parte, Michael I. Jordan ha sido pionero en el desarrollo de técnicas matemáticas y computacionales que sustentan numerosas aplicaciones de la inteligencia artificial contemporánea. Su trayectoria se remonta a los años noventa, cuando introdujo los métodos de inferencia variacional, que son esenciales para el aprendizaje automático. Jordan ha mencionado que la inteligencia artificial debe facilitar la conexión y colaboración entre las personas, y sus aportes son evidentes en sistemas de recomendación utilizados por plataformas como Amazon, así como en modelos de lenguaje generativo, como ChatGPT. Este reconocimiento resalta la relevancia de sus investigaciones en el avance de tecnologías que continúan transformando diversas industrias y la vida cotidiana.
