Los ARN nucleolares pequeños (snoARN) son moléculas de ARN no codificante que desempeñan un papel crucial en la regulación genética. Recientemente, su asociación con enfermedades como la enfermedad inflamatoria intestinal (EII) y el cáncer colorrectal ha comenzado a ser objeto de estudio por la comunidad científica. Investigadores del Grupo de Investigación en Genética de Peces del Departamento de Genética de la Universidad Eötvös Loránd (ELTE) han llevado a cabo un análisis exhaustivo sobre la expresión temporal de los snoARN en el genoma del pez cebra, un organismo modelo fundamental en la investigación genética.
El trabajo, liderado por el Dr. Máté Varga, ha sido publicado en la revista NAR Genomics and Bioinformatics y ha dado lugar a la creación de una base de datos en línea llamada snoDanio, que permite la visualización interactiva de estos ARN. La función de los snoARN es esencial para las modificaciones clave en las moléculas que componen los ribosomas, estructuras responsables de la síntesis de proteínas. Las variaciones en la expresión de snoARN entre diferentes tejidos sugieren que la función de estos «fábricas de proteínas» podría variar ligeramente según el tipo de tejido.
Avances en la investigación de snoARN
Este estudio ha identificado 67 snoARN previamente desconocidos además de los snoARN específicos del pez cebra que ya se conocían. Además, proporciona un análisis completo sobre la expresión de estas moléculas durante el desarrollo y entre diferentes tejidos en animales adultos. Renáta Hamar, estudiante de doctorado y autora principal del estudio, afirmó: «Esta es la primera vez que alguien ha mapeado sistemáticamente todo el snoRNAome en el pez cebra y la base de datos resultante es solo la tercera colección específica de una sola especie en el mundo». Este avance expande considerablemente el conocimiento sobre estas moléculas reguladoras en un organismo modelo clave utilizado por miles de grupos en todo el mundo para estudiar enfermedades humanas.
El equipo de investigación también implementó un innovador sistema bioinformático y creó la base de datos interactiva «snoDanio» para compartir sus resultados, lo que permite a otros investigadores analizar rápidamente la expresión de snoARN en sus propios experimentos. El pez cebra es un modelo popular para estudiar enfermedades humanas, dado que más del 80% de los genes humanos importantes en enfermedades tienen correspondientes en el genoma del pez cebra. Los nuevos hallazgos del Grupo de Investigación en Genética de Peces de la ELTE y la base de datos snoDanio pueden contribuir a la creación de mejores modelos de enfermedades en pez cebra y, en última instancia, ayudar a comprender algunas de las enfermedades humanas más complejas.
Más información:
Renáta Hamar et al, The zebrafish (Danio rerio) snoRNAome, NAR Genomics and Bioinformatics (2025). DOI: 10.1093/nargab/lqaf013
Proporcionado por
Eötvös Loránd University
