A lo largo de nuestras vidas, nos cruzamos con un sinfín de personas cuyas trayectorias, intereses y valores son diversos. Sin embargo, no todos estos encuentros llevan a la formación de amistades profundas o relaciones significativas. Investigaciones previas en el ámbito de la psicología y la ciencia del comportamiento han explorado diversos factores que influyen […]
Recientemente, un grupo de investigadores de la Universidad de Basilea y de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China ha presentado un enfoque innovador para entender el aprendizaje de características en las redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés). Este avance, publicado en la revista Physical Review Letters, utiliza modelos mecánicos inspirados […]
Investigadores de la Universidad de Tokio, en colaboración con la Corporación Aisin, han realizado un hallazgo significativo en el campo de las redes neuronales profundas, un área en constante evolución dentro de la inteligencia artificial. Este descubrimiento se centra en las llamadas leyes de escalado universales, que describen cómo cambian las propiedades de un sistema […]
Investigadores del laboratorio del profesor Ege Kavalali, de la Universidad Vanderbilt, han publicado un estudio en Nature Communications que revela el papel crucial de la separación de fases líquidas en la estructura nanoscópica de las sinapsis. Este hallazgo sugiere que la alteración de este proceso afecta a la neurotransmisión evocado, pero no a la espontánea, […]
Un reciente estudio publicado en Nature Physics ha arrojado luz sobre el elusivo punto crítico líquido-líquido (LLCP) del agua, donde esta puede existir simultáneamente en dos formas líquidas distintas. Esta investigación abre nuevas posibilidades para validar experimentalmente esta hipótesis que ha sido objeto de debate durante décadas. El agua es conocida por sus propiedades anómalas; […]
Innovación en el entrenamiento de redes neuronales con chips neuromórficos Investigadores de la Universidad Tecnológica de Eindhoven (TU/e) han logrado un avance significativo en el entrenamiento de redes neuronales mediante el desarrollo de un dispositivo neuromórfico que permite la capacitación directamente en el hardware. Este avance elimina la necesidad de transferir modelos entrenados desde un […]
