Revolución en la agricultura: un modelo de IA evalúa la calidad del tomate antes de la cosecha
Un equipo de investigación liderado por el Dr. David Helman de la Facultad de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente de la Universidad Hebrea de Jerusalén ha desarrollado un innovador modelo de aprendizaje automático que utiliza imágenes hiperespectrales para evaluar la calidad de los tomates antes de la cosecha. Este enfoque pionero busca superar las limitaciones […]
