La industria láctea se encuentra en un momento de transformación gracias a la automatización y el uso de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Investigadores de Texas A&M AgriLife están liderando esfuerzos para ayudar a los productores a aprovechar estas innovaciones con el fin de optimizar la producción y mejorar la salud y el bienestar del ganado lechero.
El Dr. Sushil Paudyal, profesor asistente de ciencia láctea en la Facultad de Agricultura y Ciencias de la Vida de Texas A&M, está a la vanguardia de esta investigación. Su trabajo se centra en aplicar tecnologías de IA para recopilar datos avanzados y en tiempo real en las granjas, desarrollando sistemas que facilitan la detección temprana de enfermedades, la toma de decisiones informadas y la adopción económica de la robótica.
Un futuro de ganadería basada en datos
El laboratorio de Paudyal se dedica a la investigación práctica y basada en la tecnología, ayudando a los productores a anticiparse a los desafíos que presentan el aumento del estrés por calor y los cambios en la dinámica laboral. Los modelos impulsados por tecnología pueden detectar enfermedades de manera temprana, mejorar la gestión del ganado y aumentar la eficiencia en las granjas lecheras. Hasta la fecha, ha implementado modelos que permiten la detección de problemas como la cojera, la mastitis y el estrés por calor en vacas individuales, utilizando algoritmos de análisis avanzados entrenados con imágenes de cámaras y señales de comportamiento.
En la reciente Conferencia de Ganadería de Precisión en Estados Unidos, Paudyal y su equipo presentaron algunos de sus avances en investigación, que incluyen:
- Evaluación de los efectos del estrés por calor en la eficacia de los sistemas de ordeño robótico: Este estudio, liderado por el estudiante de doctorado Rajesh Neupane, desarrolló modelos de aprendizaje automático y visión por computadora que determinan que la gestión del estrés por calor es crucial en los sistemas de ordeño robótico, ya que afecta significativamente el flujo de las vacas, el uso de robots, la producción de leche, la ingesta de alimentos y el rendimiento del ordeño.
- Cuantificación impulsada por IA del estrés por calor y la mastitis en el ganado lechero: Este estudio describe un sistema de monitoreo automatizado basado en video que utiliza IA para evaluar el estrés por calor y la mastitis en las vacas lecheras a través de señales de comportamiento, permitiendo un monitoreo en tiempo real y escalable que mejora el bienestar animal y la eficiencia de la granja.
- Uso de visión por computadora para detectar diferentes condiciones de dermatitis digital: Esta investigación explora los últimos avances en enfoques de visión por computadora y aprendizaje automático para la detección temprana y predicción de la dermatitis digital en el ganado lechero, centrándose en su potencial para aplicaciones en el mundo real.
Uno de los objetivos de Paudyal es crear herramientas de diagnóstico no invasivas y rentables que sean aplicables en diversos sistemas de producción. Por ejemplo, algunos sistemas dependen de cámaras en lugar de sensores físicos para monitorear grandes grupos de vacas, lo que reduce los costos iniciales y amplía el impacto.
El equipo de Paudyal está desarrollando un asistente virtual llamado «DairyBot», una herramienta de IA generativa que permitirá a los productores evaluar datos de la granja y resultados de laboratorio, así como formular preguntas sobre decisiones relacionadas con la alimentación, utilizando IA para interpretar datos de los rebaños en tiempo real. Paudyal destaca que esta herramienta no reemplazará al veterinario o al nutricionista, sino que los empoderará y apoyará en la toma de decisiones informadas.
A pesar de que Paudyal subraya la importancia de la tecnología y la toma de decisiones en tiempo real como el futuro de la ganadería, también enfatiza la necesidad de soluciones flexibles y adaptadas a las distintas realidades de las granjas. Aunque muchos agricultores observan un retorno de la inversión, las tasas de adopción varían. Paudyal cree que los sistemas basados en cámaras, que monitorean grupos más grandes de vacas, pueden reducir los costos iniciales y aumentar la adopción, ayudando a minimizar la brecha digital en el sector.
En su compromiso por desarrollar soluciones a problemas reales que ayuden a los ganaderos, Paudyal afirma que como universidad pública con la misión de apoyar a los productores lácteos de Texas, es esencial llevar a cabo proyectos de investigación que ofrezcan soluciones prácticas y aplicables de inmediato. Equipando a los agricultores con las herramientas y recursos necesarios, se puede abordar de manera más efectiva los desafíos que enfrentan en el campo.
