El deshielo de los glaciares, acelerado por el aumento de las temperaturas globales, se ha convertido en un tema de creciente preocupación en el ámbito científico. Un reciente estudio publicado en la revista GIScience & Remote Sensing ha revelado que la utilización de modelos de elevación en 3D puede mejorar significativamente la precisión de las predicciones sobre cómo estos gigantes de hielo responden al calentamiento del planeta.
A pesar de que solo el 10% de la superficie terrestre está cubierta de hielo glacial, su impacto en los ecosistemas mundiales es inmenso. El derretimiento acelerado de los glaciares puede desencadenar desastres naturales, además de regular la temperatura del planeta y el nivel del mar, y ser fuente de agua dulce potable.
Análisis de tres glaciares clave
Con el objetivo de diferenciar entre la pérdida estacional de hielo y la causada por tendencias climáticas a largo plazo, los investigadores han estudiado las fluctuaciones en la altura de tres glaciares: el Glaciar La Perouse en América del Norte, el Glaciar Viedma en América del Sur y el Glaciar Skamri en Asia Central. Entre 2019 y 2023, se constató que el Glaciar Viedma (Argentina) y el Glaciar La Perouse (Alaska) experimentaron un adelgazamiento constante, mientras que el Glaciar Skamri (Pakistán) se mantuvo lo suficientemente estable como para mostrar una pequeña ganancia neta de hielo.
Los datos fueron recopilados mediante imágenes diarias de alta resolución obtenidas por la constelación de satélites PlanetScope. Estas imágenes permitieron a los investigadores crear reconstrucciones en 3D de cómo evolucionó el flujo de hielo glacial a lo largo del tiempo. Al incorporar datos climáticos locales y globales en estos modelos, el equipo desarrolló una metodología que facilita el monitoreo del comportamiento de los glaciares en diversas regiones.
Rongjun Qin, coautor del estudio y profesor asociado de ingeniería civil, ambiental y geodésica en la Universidad Estatal de Ohio, destacó la dificultad de obtener datos precisos de áreas remotas. La investigación busca ampliar las capacidades de observación y mejorar la precisión de los modelos en 3D generados a partir de estos datos.
Este enfoque innovador no solo proporciona información valiosa sobre el comportamiento de los glaciares, sino que también puede desempeñar un papel crucial en la predicción y gestión de desastres naturales. Las diferencias observadas en el comportamiento de los glaciares estudiados se deben a condiciones ambientales y climáticas específicas, lo que sugiere que tanto factores locales como globales influyen en la dinámica del movimiento glaciar.
Los hallazgos de esta investigación son vitales para profundizar el entendimiento global sobre la ciencia de los glaciares y, con futuras mejoras, el algoritmo utilizado podría ser una herramienta útil para abordar preguntas ambientales de gran relevancia.
El estudio fue coautorado por Shengxi Gui de la Universidad Estatal de Ohio, y los datos fueron proporcionados por PlanetScope.
