La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial dio inicio en Shanghái el 26 de julio de 2025, un evento que resalta el papel predominante de China en el desarrollo tecnológico global. En este contexto, las empresas chinas continúan avanzando en la creación de modelos de inteligencia artificial (IA) más eficientes y a un costo cada vez más accesible, lo que refleja no solo una dinámica de competencia con potencias occidentales, sino también un enfoque en modelos que podrían considerarse más adaptados a sus necesidades y realidades.
La startup Z.ai, anteriormente conocida como Zhipu, ha anunciado que su nuevo modelo de IA, GLM-4.5, costará menos que el modelo de DeepSeek, que ha impactado el mercado con su capacidad de desafiar las restricciones impuestas por Estados Unidos. Este nuevo modelo, fundamentado en lo que se conoce como IA «agente», descompone automáticamente una tarea en subtareas para lograr una mayor precisión en su ejecución. Esta innovación no solo busca optimizar costos, sino también ampliar el acceso a herramientas de IA en un contexto global donde las limitaciones técnicas y financieras suelen ser barreras significativas.
Desarrollo y contexto del modelo GLM-4.5
El modelo GLM-4.5, según el CEO de Z.ai, Zhang Peng, requiere de chips H20 de Nvidia, adaptados para cumplir con las regulaciones de exportación de EE.UU. Aunque el gigante estadounidense ha expresado su intención de reanudar las ventas de estos chips a China, las incertidumbres sobre el inicio de dichos envíos continúan afectando a los desarrolladores locales. A pesar de estas restricciones, Z.ai ha logrado acumular suficiente poder computacional para su modelo sin necesidad de realizar nuevas adquisiciones, lo que evidencia una estrategia sólida de gestión de recursos.
El modelo GLM-4.5 se presenta como una alternativa económica en comparación con otros modelos de IA, ofreciendo tarifas de 11 centavos por millón de tokens de entrada y 28 centavos por millón de tokens de salida, en contraste con los precios de DeepSeek, que son significativamente más altos. Este enfoque en la reducción de costos podría democratizar el acceso a la IA, permitiendo que más desarrolladores y empresas en el ámbito chino y más allá accedan a tecnologías avanzadas sin las limitaciones impuestas por las grandes corporaciones occidentales.
Recientemente, DeepSeek había generado preocupación entre los inversores globales al demostrar su capacidad de operar a pesar de las restricciones de chips, posicionado como un competidor directo de OpenAI y otros actores del sector. A lo largo del tiempo, se han planteado interrogantes sobre la veracidad de sus costos de entrenamiento, que se estiman en menos de 6 millones de dólares, aunque otros analistas sugieren que esta cifra podría estar subestimando la inversión real en hardware.
Además, otras empresas chinas, como Alibaba y Tencent, también están contribuyendo a la revolución de la IA, lanzando modelos open-source que desafían el dominio de las plataformas occidentales. Durante la misma conferencia en Shanghái, Tencent presentó su modelo HunyuanWorld-1.0, diseñado para la creación de escenas tridimensionales en el desarrollo de videojuegos, mientras que Alibaba reveló su modelo Qwen3-Coder, enfocado en la programación.
Este panorama refleja un movimiento estratégico hacia la autosuficiencia tecnológica en China, que se alinea con la visión de un futuro donde las naciones puedan depender menos de la tecnología desarrollada en el extranjero y más de sus propios recursos creativos y técnicos. En este sentido, la capacidad de las empresas chinas para innovar y adaptarse frente a desafíos externos está marcando un nuevo capítulo en la narrativa global de la inteligencia artificial.
