Las sequías son cada vez más reconocidas como crisis medioambientales con consecuencias de amplio alcance, que afectan no solo a la disponibilidad de agua, sino también a la agricultura, la economía, la salud pública y la sociedad en su conjunto. Si bien los sistemas actuales de monitorización de sequías se centran principalmente en evaluar la gravedad de estas a través de mediciones cuantitativas, como datos meteorológicos e hidrológicos o pérdidas económicas, a menudo pasan por alto lo que realmente importa: cómo se ven afectadas las sociedades y comunidades.
Nueva herramienta para la evaluación de sequías
Un estudio reciente liderado por Dong Wang, profesor de ciencias de la información en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, presenta SIDE (Estimación de Sequías Informada Socialmente), un novedoso marco de estimación de sequías impulsado por inteligencia artificial que evalúa tanto la gravedad de las sequías como su impacto social utilizando datos de medios sociales y noticias.
Según Wang, «la falta de perspectivas centradas en el ser humano en la evaluación de la gravedad de las sequías puede llevar a una comprensión incompleta del impacto social y obstaculizar el desarrollo de estrategias de mitigación efectivas que aborden las diversas necesidades y preocupaciones de las poblaciones afectadas».
SIDE es la primera herramienta de su tipo que captura lo que los investigadores denominan la «interdependencia social-física de las sequías», es decir, la manera en que el comportamiento humano y las condiciones medioambientales se influyen mutuamente. Por ejemplo, a medida que el agua escasea, las comunidades pueden responder aumentando su consumo por miedo a la escasez, lo que agrava la situación. Estos patrones de comportamiento, a menudo reflejados en reportes locales o en redes sociales, pueden ofrecer valiosos conocimientos sobre las consecuencias reales de las crisis medioambientales.
Los investigadores evaluaron SIDE utilizando el conjunto de datos SocialDrought, centrándose en California y Texas como áreas geográficas principales debido a su significativa vulnerabilidad a las sequías, diversidad poblacional e importancia agrícola. Su estudio analizó datos desde enero de 2017 hasta abril de 2023, periodo durante el cual ambos estados experimentaron eventos de sequía significativos.
En comparación con cinco modelos de previsión de series temporales líderes, SIDE superó significativamente a estos en la estimación precisa de la gravedad de las sequías y su impacto social. Es notable que SIDE observó patrones distintos entre California y Texas: en California, la preocupación social se centró más en la agricultura y la gestión de incendios forestales, mientras que en Texas, los ecosistemas y la salud pública fueron más prominentes.
Diseñada para su implementación en el mundo real, SIDE podría integrarse en sistemas nacionales como el Monitor de Sequías de EE. UU. (USDM 2024) o el Monitor de Sequías DIP (DIP-Drought 2024), una iniciativa colaborativa co-liderada por Wang y Ximing Cai, profesor de ingeniería civil y medioambiental en Illinois, quien también actúa como experto en hidrología para SIDE. El equipo presentó su trabajo en la 39ª Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial a principios de este año.
Al ofrecer perspectivas centradas en el ser humano de manera oportuna, SIDE puede apoyar una toma de decisiones más rápida e inteligente por parte de agencias gubernamentales, gestores de recursos hídricos, organizaciones agrícolas y líderes y miembros de la comunidad. La herramienta también podría adaptarse a otras crisis medioambientales, como inundaciones, incendios forestales y eventos climáticos extremos.
Proporcionado por
Universidad de Illinois, Escuela de Ciencias de la Información
