Avances en la personalización de dosis de radiación y mejoras en la seguridad nuclear gracias a la inteligencia artificial
Cuando un paciente se somete a una prueba de radiodiagnóstico en un hospital, tanto él como los técnicos que realizan el procedimiento están expuestos a pequeñas cantidades de radiación. Esta exposición, aunque relativamente baja, puede acumularse con el tiempo, aumentando el riesgo de desarrollar enfermedades graves, como el cáncer, especialmente entre los trabajadores de la salud que se enfrentan a esta tarea diariamente. El profesor John Damilakis, director del Departamento de Física Médica en la Universidad de Creta, destaca la importancia de controlar meticulosamente la dosis de radiación que recibe cada persona, proponiendo un enfoque más personalizado que evite la aplicación de dosis promedio que no consideran las características individuales de los pacientes.
Para abordar esta problemática, Damilakis lidera el proyecto SiNfONiA, una investigación financiada por la Unión Europea que emplea inteligencia artificial para personalizar la dosis de radiación. En lugar de utilizar valores estándar, el sistema analiza datos complejos para determinar la cantidad mínima de radiación necesaria para cada paciente, adaptándose a sus características específicas. Esta iniciativa no solo representa un avance significativo en la medicina radiológica, sino que también forma parte de un esfuerzo más amplio de la UE para fomentar la investigación en diversos campos relacionados con la tecnología nuclear, desde la salud hasta la agricultura y la exploración espacial.
Además de los avances en radiología, la inteligencia artificial también está revolucionando la seguridad en las centrales nucleares. Un equipo de investigadores de la Universidad Sorbona de París ha desarrollado un dispositivo innovador para mejorar las inspecciones de los materiales utilizados en estas instalaciones. Este dispositivo, que emplea tecnología optoelectrónica, permite evaluar rápidamente el estado de los polímeros utilizados en componentes críticos, como sellados y aislamiento, reduciendo el tiempo y los costos asociados a las inspecciones tradicionales. Por otro lado, la investigación en la predicción de terremotos mediante la combinación de tecnología nuclear y IA está siendo liderada por el profesor Stéphane Labbé, quien busca detectar cambios en el radón, un gas radiactivo, para anticipar eventos sísmicos con mayor antelación. Estos avances en la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito nuclear no solo prometen mayor eficiencia, sino que también tienen el potencial de salvar vidas y mejorar la seguridad en diversas áreas.
