Acceso a Datos Meteorológicos en Tiempo Real para Afrontar el Cambio Climático
COPENHAGUE – El Centro Europeo para las Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (CEPMP), respaldado por 35 países mayoritariamente europeos, ha anunciado la apertura de acceso a datos meteorológicos en tiempo real. Esta iniciativa busca reforzar los sistemas de alerta temprana frente a eventos climáticos extremos en todo el mundo. En un contexto donde el cambio climático provoca fenómenos meteorológicos cada vez más frecuentes e intensos, como olas de calor, inundaciones y tormentas, disponer de datos de calidad se convierte en una herramienta esencial para comprender y gestionar los riesgos asociados.
El CEPMP, que recopila alrededor de 800 millones de observaciones diarias para realizar sus predicciones meteorológicas, también administra uno de los mayores archivos de datos meteorológicos a nivel mundial. En el marco de un esfuerzo regional de varios países europeos por promover el acceso abierto a la información, el centro incrementará aproximadamente 16 veces la cantidad de datos disponibles de manera no restringida. Sin embargo, mantendrá cargos por el servicio para aquellos usuarios que requieran grandes volúmenes de información, según ha señalado el responsable de políticas de datos del centro.
A medida que el mundo se prepara para la próxima ronda de negociaciones climáticas en Brasil en noviembre, la necesidad de adaptarse a las extremas condiciones climáticas y de proporcionar datos a las naciones más afectadas para que puedan prepararse mejor se vuelve crucial, especialmente para los países en desarrollo. En este sentido, el CEPMP ha anunciado que también eliminará las tarifas de servicio para apoyar la previsión de alertas tempranas para los miembros de la Organización Meteorológica Mundial y evaluará cómo las previsiones basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a las naciones con menos acceso a sus propios datos nacionales o capacidades de procesamiento. Florian Pappenberger, el director general electo del CEPMP, ha advertido sobre el riesgo de que los países menos preparados queden rezagados en el uso de estas tecnologías disruptivas, ya que la accesibilidad a las previsiones basadas en aprendizaje automático sigue siendo un desafío para una gran parte del planeta.
