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Nueva técnica permite observar la actividad del ARN en células humanas con gran detalle[embed]https://www.youtube.com/watch?v=p-hEUte3IKs[/embed]

In Sin categoría
octubre 03, 2025

Un equipo de investigadores de la Universidad de Yale ha desarrollado una innovadora técnica que permite observar las moléculas de ARN dentro de las células y tejidos con un nivel de detalle sin precedentes. Esta metodología, conocida como Reverse-padlock Amplicon Encoding Fluorescence In Situ Hybridization (RAEFISH), ofrece por primera vez la posibilidad de analizar simultáneamente la actividad de todo el genoma humano, solucionando un dilema que ha limitado la investigación en este ámbito durante años: la elección entre detallar un número restringido de genes con alta precisión o ampliar el número de genes observados a expensas de la resolución espacial de los datos.

Según Siyuan (Steven) Wang, profesor asociado de genética y biología celular en la Facultad de Medicina de Yale, «hemos desarrollado una técnica que satisface ambas necesidades al mismo tiempo». Este avance se detalla en un estudio publicado en la revista Cell.

Avances en la visualización del ARN

Las técnicas de transcriptómica espacial basadas en imágenes permiten mapear la ubicación de las moléculas de ARN y los patrones de expresión génica en células y tejidos. La técnica RAEFISH representa un avance significativo en este proceso de imagen, ya que utiliza sondas diseñadas específicamente que se unen a las moléculas de ARN dentro de las células, generando copias de los ARN objetivo y añadiendo etiquetas fluorescentes que permiten su visualización mediante microscopía.

Esta metodología ha sido probada en células humanas y en tejidos de hígado, placenta y ganglios linfáticos de ratones, identificando diferentes moléculas de ARN de más de 20,000 genes. RAEFISH no solo permite mapear tipos celulares, sino que también muestra cómo se organizan las células y revela las interacciones entre diferentes tipos celulares a través de sus patrones de expresión génica.

Los investigadores sostienen que esto no solo ayudará a identificar qué genes están activos, sino también a entender dónde están funcionando en una célula o tejido específico. La visión ampliada que ofrece esta técnica podría proporcionar nuevos conocimientos sobre procesos de desarrollo y envejecimiento en tejidos complejos, así como sobre el desarrollo y progreso de diversas enfermedades.

Wang señala que «podríamos descubrir nuevos biomarcadores terapéuticos para tratar enfermedades como el cáncer, donde es fundamental comprender cómo las células cancerosas interactúan con otras células en el microambiente del tejido circundante». Los avances en tecnologías de imagen como RAEFISH están impulsando el futuro de la investigación médica, alimentando innovaciones terapéuticas que podrían cambiar el enfoque del tratamiento de múltiples patologías.

El momento actual es propicio para explorar una mayor complejidad en el estudio de la expresión génica y las interacciones celulares, lo que será especialmente útil para investigar una amplia gama de enfermedades.

Más información:
Yubao Cheng et al, Sequencing-free whole-genome spatial transcriptomics at single-molecule resolution, Cell (2025). DOI: 10.1016/j.cell.2025.09.006

Información de la revista:
Cell

Proporcionado por
Yale University

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