Un reciente estudio ha revelado que las interacciones sociales en entornos físicos son mucho más eficaces para predecir los patrones de votación en Estados Unidos que las conexiones en línea o la proximidad residencial. La investigación, liderada por Michele Tizzoni y su equipo, analizó datos de co-localización de la plataforma Meta, específicamente del programa Data for Good, que recopila información anónima de usuarios que han activado los servicios de localización en la aplicación de Facebook.
La co-localización se define como la presencia de dos personas en el mismo espacio geográfico, en un área de menos de 600×600 metros. La afiliación política de cada individuo se infería a partir del condado en el que residía. Utilizando estos datos, los investigadores compararon las amistades en Facebook y la proximidad residencial en todos los condados de EE. UU., así como las respuestas de encuestas de 2,420 estadounidenses sobre sus redes sociales, tanto en línea como fuera de línea, durante las elecciones presidenciales de 2020.
Resultados del estudio
El análisis reveló que la exposición partidista a través de la co-localización física, medida por el tiempo que las personas permanecen en el mismo espacio —al menos cinco minutos—, explicaba el 97% de la variabilidad en los patrones de votación a nivel de condado. Esto contrasta notablemente con el 85%-87% atribuible a las conexiones en línea y el 75%-80% a la proximidad residencial. Además, un análisis a nivel individual utilizando datos del estudio de redes sociales de 2020-2022, realizado por el American National Election Studies, mostró que los lazos sociales fuera de línea tenían un impacto más significativo en la elección del votante que los lazos en línea.
Los hallazgos también indicaron que la segregación partidista era más pronunciada en los espacios físicos que en las interacciones digitales, siendo el nivel educativo un factor que estructuraba en gran medida esta segregación. Según los autores del estudio, estos resultados subrayan la importancia fundamental de las interacciones sociales en el mundo real para comprender el comportamiento político, sugiriendo que, aunque el internet ha sido señalado como un factor que fomenta la polarización política en EE. UU., este fenómeno es, en gran medida, un asunto que se manifiesta en la vida real.
Más información: Marco Tonin et al, Physical partisan proximity outweighs online ties in predicting US voting outcomes, PNAS Nexus (2025). DOI: 10.1093/pnasnexus/pgaf308
