Un estudio publicado en el International Journal of Mobile Learning and Organisation ha explorado el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el ámbito educativo. Este análisis destaca el potencial transformador de esta tecnología, así como las lagunas existentes en la comprensión de su impacto sobre el aprendizaje y la cognición. La investigación ha revelado un aumento significativo en el interés académico por el GenAI, pasando de unos pocos artículos a cientos en la actualidad.
La GenAI se refiere a sistemas que utilizan el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para generar contenido o respuestas que imitan tareas humanas. En el ámbito educativo, estos sistemas están siendo considerados cada vez más capaces de desempeñar funciones que antes eran exclusivas de profesores, tutores y personal administrativo. Tienen la capacidad de ofrecer instrucción personalizada, retroalimentación en tiempo real y apoyo a la toma de decisiones basado en datos.
Aplicaciones y desafíos
Las aplicaciones de la GenAI son diversas, abarcando desde el aprendizaje de idiomas, donde la inteligencia artificial puede simular conversaciones y evaluar la fluidez, hasta la formación en salud, donde ayuda a los estudiantes a desarrollar razonamiento clínico y pensamiento crítico. Sin embargo, los críticos advierten sobre problemas éticos y sesgos presentes en los datos de entrenamiento que podrían afectar la equidad y la confiabilidad de estas herramientas.
El estudio ha indicado que la mayoría de las investigaciones realizadas hasta ahora se centran en las percepciones de los estudiantes, es decir, cómo se sienten al utilizar GenAI, su motivación y su confianza en la utilidad de estas herramientas. Aunque estos primeros estudios, en su mayoría basados en encuestas, proporcionan una base útil para futuras indagaciones, dejan sin respuesta preguntas más profundas. Pocas investigaciones han explorado los mecanismos cognitivos y conductuales que subyacen a la interacción de los estudiantes con GenAI, una brecha que podría obstaculizar el diseño de sistemas más efectivos y éticos.
Algunos estudios han examinado la GenAI como herramienta de apoyo docente, enfocándose en la interacción humano-computadora y el aprendizaje adaptativo que personaliza el contenido. Otros han investigado su papel en la evaluación, ofreciendo retroalimentación automatizada y calificaciones. Sin embargo, la fiabilidad sigue siendo una preocupación importante, especialmente dado que los resultados generados por GenAI pueden ser inconsistentes y sus procesos de toma de decisiones a menudo opacos, lo que plantea interrogantes sobre la equidad y la integridad académica.
Un término que frecuentemente surge en cualquier discusión sobre GenAI es el de «alucinaciones», que se refiere a la producción de output aparentemente fabricado que no se basa en hechos reales. Los autores del estudio argumentan que se necesita más investigación empírica para comprender cómo la GenAI moldea el aprendizaje, el pensamiento y la evaluación. Sin tal evidencia, existe el riesgo de que la GenAI se implemente en la educación de manera superficial, mejorando la conveniencia pero sin necesariamente profundizar en el aprendizaje.
Al mapear cientos de estudios, el artículo proporciona valiosos conocimientos para los responsables de políticas y educadores que buscan aprovechar el potencial de la GenAI de manera responsable. Identifica direcciones prometedoras y puntos ciegos críticos en el esfuerzo por integrar la inteligencia artificial en la práctica educativa.
Más información:
Yun Fang Tu et al, Tendencias de aplicaciones de IA generativa en entornos educativos, International Journal of Mobile Learning and Organisation (2025). DOI: 10.1504/ijmlo.2025.149024
