Avances en inteligencia artificial generativa gracias a la computación cuántica
Investigadores del Instituto de Computación Cuántica de la Universidad de Waterloo han descubierto que los algoritmos cuánticos podrían acelerar la creación y uso de la inteligencia artificial generativa. En su artículo titulado «Muestreo de Gibbs de Potenciales Continuos en una Computadora Cuántica», Pooya Ronagh, miembro del IQC y profesor en el Departamento de Física y Astronomía, junto a Arsalan Motamedi, exalumno del IQC y investigador en la empresa canadiense de computación cuántica Xanadu, analizan cómo estos algoritmos pueden aliviar los cuellos de botella en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.
Ronagh se centra en la intersección entre la ciencia cuántica y la inteligencia artificial, investigando si la computación cuántica puede acelerar la imitación de patrones y fenómenos del mundo real que los científicos en inteligencia artificial y aprendizaje automático han logrado. Según su investigación, aunque la computación cuántica puede ser efectiva, sus beneficios no se aplican a los problemas típicos de visión por computadora y reconocimiento de voz. En cambio, se observan mejoras significativas en problemas que presentan patrones periódicos, como el análisis de la dinámica molecular.
El funcionamiento de moléculas grandes, como las proteínas, depende de cómo se pliegan en estructuras tridimensionales específicas, lo que convierte la búsqueda y generación de estas estructuras en un problema vital en farmacología. Actualmente, las técnicas más avanzadas utilizan inteligencia artificial generativa para optimizar este proceso. Ronagh destaca que, aunque los efectos mecánicos cuánticos suelen ser ignorados en las simulaciones de dinámica molecular, pueden beneficiarse de las soluciones de computación cuántica debido a la periodicidad de los ángulos de enlace molecular. Además, menciona que existen numerosos ejemplos de problemas con estructuras periódicas en la física de la materia condensada y en teorías de campos cuánticos.