Un grupo de investigación de la Universidad de Barcelona ha desarrollado una innovadora metodología para identificar el origen geográfico y la variedad de las avellanas. Este avance es crucial en la lucha contra el fraude alimentario y los problemas de seguridad alimentaria asociados al consumo de este producto. La nueva técnica se basa en un análisis de huellas de triglicéridos, que permite autenticar más del 80% de las muestras analizadas, complementando así los resultados obtenidos en estudios previos sobre la fracción insaponificable.
El fraude alimentario es un problema significativo que afecta a numerosos productos de consumo habitual, generando importantes pérdidas económicas y deteriorando la confianza entre proveedores y consumidores. La estrategia presentada por el equipo de la UB se inscribe en la necesidad de garantizar la calidad y autenticidad de los alimentos en el mercado.
Una técnica rápida para la detección inicial de muestras
La técnica de huellas de triglicéridos emerge como una herramienta eficaz para la detección rápida de muestras, permitiendo clasificar de manera clara aquellas que son genuinas y las que podrían ser fraudulentas. Para las muestras que generan dudas, situadas en una zona de incertidumbre entre lo auténtico y lo fraudulento, se propone utilizar la técnica de huellas de la fracción lipídica insaponificable, previamente descrita por el equipo de investigación.
Esta metodología se basa en el análisis de compuestos lipídicos minoritarios presentes en las avellanas. Mediante la ampliación de la base de datos de muestras, incluyendo nuevas regiones geográficas y cosechas, el estudio ha validado que la técnica de fracción insaponificable logra una precisión superior al 94% para identificar el origen y la variedad de las avellanas. Este alto porcentaje de éxito la consolida como una herramienta clave para la detección de muestras fraudulentas, aunque, debido a su complejidad, se sugiere su uso como técnica de confirmación.
En ambos casos, los datos analíticos se abordan mediante la técnica de huellas lipídicas, un método de procesamiento de datos de vanguardia para la autenticación de productos alimentarios. Este enfoque permite tratar los perfiles de compuestos lipídicos como una huella dactilar única para cada variedad de avellana o su origen geográfico. Así, es posible buscar similitudes entre frutas de la misma variedad y origen, así como diferencias con muestras de avellanas de distintas variedades o procedencias.
Los resultados del estudio no solo validan dos técnicas eficientes para la autenticación alimentaria, sino que también abren nuevas perspectivas para su aplicación en otras áreas de control alimentario, fortaleciendo así la confianza de consumidores y productores en la trazabilidad de los productos.
Espectroscopía infrarroja para determinar el origen geográfico y la variedad de las avellanas
Las técnicas de espectroscopía en el infrarrojo cercano (NIR) y medio (MIR) también amplían el rango de metodologías de autenticación rápidas y eficientes disponibles para la prevención del fraude alimentario. Este hallazgo proviene de un estudio realizado en colaboración con expertos del Centro de Investigación Agrícola de Valonia en Bélgica, el cual compara sistemáticamente técnicas espectroscópicas para determinar la autenticidad de la variedad y origen geográfico de las avellanas.
Estas metodologías requieren un tiempo de análisis muy corto y un tratamiento mínimo o nulo de las muestras, lo que las hace potencialmente aplicables in situ. Los resultados indican que la técnica NIR puede clasificar correctamente más del 95% de las muestras, lo que la convierte en una herramienta prometedora para la autenticación de la procedencia y variedad de las avellanas.
Con estos avances, la investigación liderada por la Universidad de Barcelona marca un paso significativo hacia la mejora de la seguridad alimentaria y la confianza en los productos que llegan al consumidor, un aspecto cada vez más relevante en la actualidad.
