
Un nuevo estudio liderado por investigadores del Instituto de Ecología y Geografía de Xinjiang de la Academia China de Ciencias ha revelado un aumento significativo en el crecimiento de la vegetación global bajo diferentes escenarios climáticos. Los hallazgos fueron publicados en la revista Global Change Biology.
Innovador marco de modelado para predecir cambios en la vegetación
Los investigadores desarrollaron un innovador marco de modelado denominado Grid-by-Grid; Multi-Algorithms; Optimal Combination (GGMAOC) para analizar con mayor precisión los cambios futuros en la vegetación. Este enfoque aborda desafíos clave en la predicción de patrones de reverdecimiento global al evaluar múltiples algoritmos en cada celda de la cuadrícula.
Utilizando GGMAOC, el equipo analizó los cambios proyectados en el Índice de Área Foliar (LAI, por sus siglas en inglés), una métrica clave de la densidad de la vegetación, a nivel global y en cuatro subregiones críticas. Sus resultados sugieren que las regiones de altas latitudes en el hemisferio norte podrían experimentar tasas de reverdecimiento hasta 2,25 veces más rápidas para el año 2100 en comparación con el período base de 1982 a 2014.
Entre los diversos algoritmos probados, el método Random Forest demostró un rendimiento particularmente sólido, especialmente en los modelos para el hemisferio norte. El estudio atribuye el aumento global de la vegetación principalmente al cambio climático, que parece estar favoreciendo condiciones más propicias para el crecimiento de las plantas en diversas regiones.
Estos hallazgos son cruciales para informar sobre la gestión de ecosistemas, los esfuerzos de conservación y las estrategias de adaptación al clima, proporcionando una base científica para abordar las transformaciones ambientales en curso impulsadas por el calentamiento global.
Más información:
Hao Zhang et al, Global Greening Major Contributed by Climate Change With More Than Two Times Rate Against the History Period During the 21th Century, Global Change Biology (2025). DOI: 10.1111/gcb.70126