Un nuevo proyecto de ciencia ciudadana ha sido lanzado en el Reino Unido, brindando a los entusiastas del espacio y a las familias la oportunidad de contribuir directamente a la ciencia climática. CloudCatcher es una iniciativa desarrollada por científicos del Consejo de Instalaciones Científicas y Tecnológicas (STFC) en RAL Space, que invita al público a ayudar a validar las herramientas de detección de nubes utilizadas en las imágenes satelitales. Estas herramientas son fundamentales para la recopilación de datos climáticos precisos desde el espacio.
Este proyecto se basa en un prototipo exitoso lanzado en 2020, que demostró que los ciudadanos científicos podían identificar nubes en imágenes satelitales de manera eficaz. Más de 1,600 personas participaron en esta edición, cuyos resultados fueron publicados en la revista Weather de la Sociedad Meteorológica Real a principios de este año.
Mejoras en la detección de nubes
La nueva versión de CloudCatcher ofrece características mejoradas que permiten a los participantes identificar nubes más delgadas y confirmar que las imágenes ya etiquetadas como cielo despejado son realmente claras, utilizando imágenes en falso color. Al medir la temperatura de la superficie terrestre desde el espacio, es crucial que las nubes sean correctamente identificadas para garantizar que se recojan datos precisos.
Los participantes pueden acceder a CloudCatcher a través de la página web de Zooniverse, donde se les muestran imágenes satelitales y se les pide identificar si secciones pequeñas contienen nubes. No se necesita equipo especial y se proporcionan tutoriales para facilitar la participación, lo que lo hace adecuado para el público en general, familias e incluso escuelas.
Las imágenes satelitales utilizadas en CloudCatcher son tomadas por el Radiómetro de Temperatura de Superficie Marítima y Terrestre (SLSTR), un instrumento que vuela en la familia de satélites Sentinel-3, desarrollado por la Agencia Espacial Europea como parte del programa Copernicus de la Unión Europea. Los datos recogidos mediante CloudCatcher apoyarán la evaluación de las máscaras de nubes utilizadas por el SLSTR.
Aunque se necesita una mayor verificación para minimizar la contaminación por nubes, los datos de CloudCatcher serán un primer paso hacia la mejora de la precisión de las máscaras de nubes para el monitoreo climático y la previsión meteorológica, beneficiando, en última instancia, a comunidades de todo el mundo.
La doctora Caroline Cox, científica investigadora en RAL Space y líder del proyecto CloudCatcher, ha declarado: «Nuestros instrumentos satelitales capturan vistas impresionantes de la Tierra desde el espacio, pero necesitamos ojos humanos para ayudarnos a identificar con precisión qué áreas contienen nubes y cuáles no. Esto podría mejorar el diseño de las máscaras de nubes en el futuro». Cada clasificación que realizan los participantes contribuye a verificar los sistemas actuales, apoyando a los científicos de todo el mundo que dependen de esta información.
CloudCatcher representa una oportunidad única para que cualquier persona participe en la ciencia, sin necesidad de conocimientos especiales, solo con la capacidad natural de identificar patrones y diferencias en las asombrosas imágenes de nuestro planeta. Para participar, visita el proyecto CloudCatcher en Zooniverse.org y comienza a identificar nubes desde el espacio hoy mismo.
