Un avance significativo en inteligencia artificial: OpenAI y su modelo o3
Un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) ha logrado resultados a nivel humano en una prueba diseñada para medir la «inteligencia general». El 20 de diciembre, el sistema o3 de OpenAI obtuvo una puntuación del 85% en el benchmark ARC-AGI, superando con creces el anterior mejor resultado de IA, que era del 55%, y alcanzando el promedio de puntuaciones humanas. Este modelo también mostró un buen rendimiento en una prueba matemática compleja, lo que ha despertado el interés y la curiosidad en la comunidad científica sobre el potencial de la IA general.
La creación de una inteligencia general artificial (AGI) es el objetivo declarado por los principales laboratorios de investigación en IA. La reciente puntuación de OpenAI en la prueba ARC-AGI ha llevado a muchos investigadores a cuestionar si este avance representa un cambio significativo en la búsqueda de una AGI. Aunque persiste el escepticismo, hay un sentido creciente entre expertos de que la posibilidad de alcanzar una AGI está más cerca y es más urgente de lo que se pensaba anteriormente.
El benchmark ARC-AGI evalúa la eficiencia de adaptación de un sistema de IA utilizando problemas de cuadrículas simples. La capacidad de un sistema de IA para generalizar, es decir, resolver problemas desconocidos a partir de pocos ejemplos, se considera un componente fundamental de la inteligencia. La adaptabilidad del modelo o3, que parece identificar reglas generales a partir de escasos ejemplos, sugiere que ha encontrado un nuevo enfoque en la resolución de problemas. Sin embargo, aún queda por determinar si este modelo representa un avance genuino hacia la AGI o si simplemente ha mejorado en la generalización de patrones a través de un entrenamiento especializado.
