Recientemente, se ha dado a conocer que un total de 3.302 personas han sido afectadas por una serie de decisiones administrativas que han generado un considerable impacto en la estructura laboral de diversas instituciones. Este grupo incluye inspectores, subinspectores y personal administrativo, quienes desempeñan un papel crucial en el funcionamiento de la administración pública. Contexto […]
Transformación sostenible en el diseño de aleaciones ligeras El Instituto Max Planck para Materiales Sostenibles (MPI-SusMat) ha logrado convertir el proceso de desaleación, tradicionalmente considerado corrosivo y destructivo, en un método innovador para la creación de aleaciones ligeras y de alta resistencia. A través de la combinación de desaleación y aleación en un único paso, […]
Nicole Kidman y Harris Dickinson protagonizan el nuevo thriller erótico Babygirl, que llegará a las salas de cine el 25 de diciembre. La película aborda la compleja relación entre una poderosa directora ejecutiva y un joven interno, poniendo en riesgo tanto su carrera como su vida familiar. A medida que la trama avanza, las dinámicas […]
Laia Sanz, una pionera en el mundo del Dakar Laia Sanz, la destacada piloto española, ha recorrido un camino impresionante en el mundo del motociclismo y los rallys. A los 16 años, en una reunión de leyendas del Dakar, expresó su ambición de participar en una de las competiciones más duras del planeta. Aunque recibió […]
Walmart y el CFPB: un caso de prácticas laborales cuestionables El Buró de Protección Financiera del Consumidor (CFPB) ha presentado recientemente una demanda contra Walmart y la plataforma de programación laboral Branch Messenger, acusándolos de obligar a los conductores de entrega a utilizar cuentas de depósito mal gestionadas y costosas para recibir sus pagos. Este […]
Un nuevo enfoque en el aprendizaje automático: el aprendizaje auto-supervisado contextual El campo del aprendizaje automático se ha caracterizado tradicionalmente por dos categorías principales: el aprendizaje supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado, los algoritmos se entrenan con datos etiquetados, donde cada entrada se asocia con una salida correspondiente, facilitando así la guía […]
