Un avance revolucionario en la percepción visual para sistemas autónomos El rápido desarrollo de la inteligencia artificial está impulsando la implementación de sistemas no tripulados, como la conducción autónoma y la inteligencia embebida, en escenarios del mundo real. La percepción visual es un componente esencial en estos sistemas inteligentes, ya que permite la adquisición de […]
Avances en Tecnología de Imágenes: Un Chip Inspirado en la Visión de Rayos X de Superman Investigadores de la Universidad de Texas en Dallas y la Universidad Nacional de Seúl han desarrollado un chip de imagen que emula la visión de rayos X de Superman, destinado a su uso en dispositivos móviles. Esta innovadora tecnología […]
Un avance revolucionario en la visión por máquina: un chip fotónico inteligente Investigadores de la Universidad de Tsinghua en China han desarrollado un nuevo chip fotónico inteligente que integra funciones de detección y computación, capaz de procesar, transmitir y reconstruir imágenes de una escena en solo nanosegundos. Este avance tecnológico promete transformar la velocidad del […]
Innovación en el entrenamiento de redes neuronales con chips neuromórficos Investigadores de la Universidad Tecnológica de Eindhoven (TU/e) han logrado un avance significativo en el entrenamiento de redes neuronales mediante el desarrollo de un dispositivo neuromórfico que permite la capacitación directamente en el hardware. Este avance elimina la necesidad de transferir modelos entrenados desde un […]
Investigadores desarrollan un dispositivo innovador para la eficiencia energética de la inteligencia artificial Un equipo de investigadores de la Universidad de Minnesota Twin Cities ha presentado un dispositivo de hardware de última generación que podría reducir el consumo de energía en aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en un factor de al menos 1,000. Este avance […]
El impacto del hardware en la equidad de las redes neuronales artificiales En las últimas décadas, los científicos informáticos han desarrollado una amplia variedad de redes neuronales profundas (DNN) para abordar diversas tareas del mundo real. Aunque muchos de estos modelos han demostrado ser altamente efectivos, algunos estudios han revelado que pueden ser injustos, lo […]
