Investigadores de la Universidad de Texas en Austin, en colaboración con Cognizant AI Labs, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de formular soluciones óptimas para políticas medioambientales, orientadas a impulsar las iniciativas de sostenibilidad global de las Naciones Unidas. Este avance se basa en el análisis de datos sobre el uso de […]
Recientes avances en la investigación científica han revelado descubrimientos notables que podrían tener implicaciones significativas en campos tan diversos como la astrofísica, la biología y la inteligencia artificial. Estos hallazgos no solo contribuyen a nuestro conocimiento del universo, sino que también abren nuevas posibilidades en la medicina y la biotecnología. Un agujero negro errante observado […]
Investigadores de la Universidad de Rice han desarrollado un nuevo algoritmo de aprendizaje automático (ML) que promete revolucionar la interpretación de las «firmas de luz» (espectros ópticos) de moléculas, materiales y biomarcadores de enfermedades. Este avance tiene el potencial de acelerar y hacer más precisos los diagnósticos médicos y el análisis de muestras. Según Ziyang […]
Un equipo de investigadores de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Ulsan (UNIST) ha desarrollado un innovador algoritmo para la detección de colisiones de partículas de alta velocidad en reactores de fusión nuclear, inspirado en tecnologías utilizadas en videojuegos. Este avance permite realizar predicciones de colisiones de manera rápida, mejorando notablemente la estabilidad […]
Un nuevo algoritmo de IA identifica sistemas estelares con potencial para albergar planetas similares a la Tierra Un reciente avance en el campo de la astrobiología ha sido logrado gracias a un algoritmo de aprendizaje automático que ha identificado cerca de 44 sistemas estelares con alta probabilidad de contener planetas rocosos en su zona habitable. […]
Investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Negev han desarrollado un innovador algoritmo de aprendizaje automático que promete revolucionar nuestra comprensión de la biología humana y las enfermedades. Este nuevo método, denominado Weighted Graph Anomalous Node Detection (WGAND), se inspira en el análisis de redes sociales y está diseñado para identificar proteínas clave en diversos tejidos […]
