Sin categoría
abril 29, 2025
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Un nuevo algoritmo de aprendizaje automático mejora el diagnóstico médico mediante el análisis de espectros de luz

Investigadores de la Universidad de Rice han desarrollado un nuevo algoritmo de aprendizaje automático (ML) que promete revolucionar la interpretación de las «firmas de luz» (espectros ópticos) de moléculas, materiales y biomarcadores de enfermedades. Este avance tiene el potencial de acelerar y hacer más precisos los diagnósticos médicos y el análisis de muestras. Según Ziyang […]

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febrero 22, 2025
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Innovador método de Cornell para contar ballenas: micrófonos submarinos y aprendizaje automático

Investigadores de la Universidad de Cornell han desarrollado un nuevo método para estimar la población de la ballena franca del Atlántico Norte, una especie en peligro crítico de extinción. Utilizando micrófonos submarinos y aprendizaje automático (ML), esta innovadora técnica ofrece una alternativa más segura y rentable a los métodos tradicionales de monitoreo. El estudio, publicado […]

Ciencia y Tecnología
diciembre 25, 2024
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Nuevo algoritmo de aprendizaje automático promete revolucionar el control de sistemas caóticos en tecnología autónoma

Avances en el control de sistemas caóticos mediante algoritmos de aprendizaje automático Un reciente estudio publicado en la revista *Nature Communications* destaca el potencial de un nuevo algoritmo de aprendizaje automático que promete revolucionar el control de sistemas complejos, particularmente aquellos que exhiben comportamientos caóticos. Estos sistemas, que van desde circuitos electrónicos hasta vehículos autónomos, […]

Ciencia y Tecnología
diciembre 23, 2024
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Un nuevo enfoque de aprendizaje automático permite a las máquinas adaptarse sin necesidad de reentrenamiento

Un nuevo enfoque en el aprendizaje automático: el aprendizaje auto-supervisado contextual El campo del aprendizaje automático se ha caracterizado tradicionalmente por dos categorías principales: el aprendizaje supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado, los algoritmos se entrenan con datos etiquetados, donde cada entrada se asocia con una salida correspondiente, facilitando así la guía […]