Investigadores de la Universidad de Cornell han desarrollado un nuevo método para estimar la población de la ballena franca del Atlántico Norte, una especie en peligro crítico de extinción. Utilizando micrófonos submarinos y aprendizaje automático (ML), esta innovadora técnica ofrece una alternativa más segura y rentable a los métodos tradicionales de monitoreo. El estudio, publicado […]
Avances en el control de sistemas caóticos mediante algoritmos de aprendizaje automático Un reciente estudio publicado en la revista *Nature Communications* destaca el potencial de un nuevo algoritmo de aprendizaje automático que promete revolucionar el control de sistemas complejos, particularmente aquellos que exhiben comportamientos caóticos. Estos sistemas, que van desde circuitos electrónicos hasta vehículos autónomos, […]
Un nuevo enfoque en el aprendizaje automático: el aprendizaje auto-supervisado contextual El campo del aprendizaje automático se ha caracterizado tradicionalmente por dos categorías principales: el aprendizaje supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado, los algoritmos se entrenan con datos etiquetados, donde cada entrada se asocia con una salida correspondiente, facilitando así la guía […]
