Investigadores del MIT desarrollan técnica para reducir el sesgo en modelos de IA sin perder precisión
Reducción de sesgos en modelos de inteligencia artificial Los modelos de aprendizaje automático a menudo enfrentan problemas al realizar predicciones para individuos que no están adecuadamente representados en los conjuntos de datos utilizados para su entrenamiento. Un ejemplo típico se observa en modelos diseñados para predecir el mejor tratamiento para enfermedades crónicas, que pueden estar […]
