Ignorar datos no medibles en modelos matemáticos de tumores puede distorsionar resultados
Un reciente estudio liderado por investigadores del Centro RIKEN para Ciencias Teóricas e Interdisciplinarias (iTHEMS) ha revelado que los modelos matemáticos utilizados para predecir el crecimiento de tumores cancerígenos en ratones pueden ofrecer resultados engañosos si se ignoran los datos no medibles. Esta investigación, publicada en la revista npj Systems Biology and Applications, tiene implicaciones […]