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abril 15, 2025
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Descubren una galaxia enana sin materia oscura que desafía los modelos de formación galáctica

Astrónomos del Observatorio W. M. Keck, situado en Maunakea, Hawái, han realizado un hallazgo que podría transformar nuestra comprensión sobre la formación de galaxias. Han encontrado evidencia convincente de una galaxia enana deficiente en materia oscura, conocida como FCC 224, ubicada en los límites del cúmulo de Fornax, a unos 60-65 millones de años luz […]

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abril 05, 2025
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La advertencia de un experto: ¿Podemos confiar en los modelos de IA en la investigación científica?

Investigadores de diversas disciplinas como la química, la biología y la medicina están cada vez más inclinados a utilizar modelos de inteligencia artificial (IA) para desarrollar nuevas hipótesis. Sin embargo, un reciente estudio de la Universidad de Bonn ha puesto de manifiesto que, a menudo, no está claro cómo los algoritmos llegan a sus conclusiones […]

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marzo 27, 2025
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Un equipo de investigadores de Corea del Sur usa modelos de lenguaje para predecir la sintetizabilidad de nuevos materiales

Un equipo de investigación de la Universidad Nacional de Seúl, liderado por el profesor Yousung Jung, ha desarrollado una innovadora tecnología que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para predecir la sintetizabilidad de nuevos materiales y para interpretar las bases de dichas predicciones. Este avance, realizado en colaboración con la Universidad Fordham de […]

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marzo 22, 2025
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Mejoras en la predicción de olas de frío extremo en Asia gracias a nuevos modelos de pronóstico

Mejoras en la Predicción de Eventos de Frío Extremo en Asia Oriental La predicción estacional y subseasonal (S2S) se ha convertido en una herramienta crucial para la anticipación de fenómenos meteorológicos extremos y la prevención de riesgos asociados a desastres. Sin embargo, la capacidad predictiva de estos modelos sigue siendo limitada, especialmente en lo que […]

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marzo 20, 2025
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Ignorar datos no medibles en modelos matemáticos de tumores puede distorsionar resultados

Un reciente estudio liderado por investigadores del Centro RIKEN para Ciencias Teóricas e Interdisciplinarias (iTHEMS) ha revelado que los modelos matemáticos utilizados para predecir el crecimiento de tumores cancerígenos en ratones pueden ofrecer resultados engañosos si se ignoran los datos no medibles. Esta investigación, publicada en la revista npj Systems Biology and Applications, tiene implicaciones […]