Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon están llevando a cabo avances significativos en los modelos de previsión meteorológica, con el objetivo de representar de manera más precisa la interacción entre la contaminación del aire, los aerosoles y la niebla. Este fenómeno meteorológico, que reduce la visibilidad, tiene implicaciones importantes para la seguridad y la economía, […]
En el ámbito de la física de partículas, la detección y el análisis de eventos raros en colisionadores es una tarea compleja que requiere el uso de algoritmos informáticos avanzados. Recientemente, investigadores han explorado el uso de modelos de lenguaje para mejorar la identificación y reconstrucción de leptones tau, partículas que juegan un papel crucial […]
Estudio revela sesgo político en modelos de lenguaje En los últimos años, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), que sustentan aplicaciones de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, han evolucionado de manera exponencial. Sin embargo, junto a su notable avance, ha surgido también la preocupación por su capacidad para generar afirmaciones falsas y por […]
Reducción de sesgos en modelos de inteligencia artificial Los modelos de aprendizaje automático a menudo enfrentan problemas al realizar predicciones para individuos que no están adecuadamente representados en los conjuntos de datos utilizados para su entrenamiento. Un ejemplo típico se observa en modelos diseñados para predecir el mejor tratamiento para enfermedades crónicas, que pueden estar […]
Los sesgos de identidad social en la inteligencia artificial: un nuevo estudio revela similitudes con los humanos Un estudio reciente ha encontrado que los sistemas de inteligencia artificial, como ChatGPT, son susceptibles a los mismos sesgos de identidad social que los humanos. Este fenómeno se manifiesta en la tendencia a favorecer a grupos percibidos como […]
Un nuevo método para robar modelos de inteligencia artificial sin hacking Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han desarrollado una técnica innovadora que permite sustraer modelos de inteligencia artificial (IA) sin necesidad de acceder directamente al dispositivo que los ejecuta. Este procedimiento representa un avance significativo, ya que puede llevarse a cabo […]
