Un reciente estudio publicado en Nature Physics ha arrojado luz sobre el elusivo punto crítico líquido-líquido (LLCP) del agua, donde esta puede existir simultáneamente en dos formas líquidas distintas. Esta investigación abre nuevas posibilidades para validar experimentalmente esta hipótesis que ha sido objeto de debate durante décadas. El agua es conocida por sus propiedades anómalas; […]
Innovación en el entrenamiento de redes neuronales con chips neuromórficos Investigadores de la Universidad Tecnológica de Eindhoven (TU/e) han logrado un avance significativo en el entrenamiento de redes neuronales mediante el desarrollo de un dispositivo neuromórfico que permite la capacitación directamente en el hardware. Este avance elimina la necesidad de transferir modelos entrenados desde un […]
El impacto del hardware en la equidad de las redes neuronales artificiales En las últimas décadas, los científicos informáticos han desarrollado una amplia variedad de redes neuronales profundas (DNN) para abordar diversas tareas del mundo real. Aunque muchos de estos modelos han demostrado ser altamente efectivos, algunos estudios han revelado que pueden ser injustos, lo […]
