La investigación en computación cuántica está dando pasos significativos hacia adelante, con un reciente avance en la integración de puntos cuánticos de silicio. Un equipo de expertos de Quantum Motion, con sede en Londres, ha logrado combinar 1,024 puntos cuánticos independientes con electrónica digital y analógica en un sistema que opera a temperaturas extremadamente bajas. […]
Un chip que simula el cerebro humano para avanzar en tratamientos neurológicos La investigación en el campo de las neurociencias avanza a pasos agigantados, y un reciente proyecto liderado por la doctora Raquel Rodrigues del Laboratorio Ibérico Internacional de Nanotecnología (INL) en Braga ha dado un paso significativo al crear un microchip que imita el […]
Un avance revolucionario en la percepción visual para sistemas autónomos El rápido desarrollo de la inteligencia artificial está impulsando la implementación de sistemas no tripulados, como la conducción autónoma y la inteligencia embebida, en escenarios del mundo real. La percepción visual es un componente esencial en estos sistemas inteligentes, ya que permite la adquisición de […]
Avances en Tecnología de Imágenes: Un Chip Inspirado en la Visión de Rayos X de Superman Investigadores de la Universidad de Texas en Dallas y la Universidad Nacional de Seúl han desarrollado un chip de imagen que emula la visión de rayos X de Superman, destinado a su uso en dispositivos móviles. Esta innovadora tecnología […]
Un avance revolucionario en la visión por máquina: un chip fotónico inteligente Investigadores de la Universidad de Tsinghua en China han desarrollado un nuevo chip fotónico inteligente que integra funciones de detección y computación, capaz de procesar, transmitir y reconstruir imágenes de una escena en solo nanosegundos. Este avance tecnológico promete transformar la velocidad del […]
Innovación en el entrenamiento de redes neuronales con chips neuromórficos Investigadores de la Universidad Tecnológica de Eindhoven (TU/e) han logrado un avance significativo en el entrenamiento de redes neuronales mediante el desarrollo de un dispositivo neuromórfico que permite la capacitación directamente en el hardware. Este avance elimina la necesidad de transferir modelos entrenados desde un […]
