Un nuevo enfoque de aprendizaje automático permite a las máquinas adaptarse sin necesidad de reentrenamiento
Un nuevo enfoque en el aprendizaje automático: el aprendizaje auto-supervisado contextual El campo del aprendizaje automático se ha caracterizado tradicionalmente por dos categorías principales: el aprendizaje supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado, los algoritmos se entrenan con datos etiquetados, donde cada entrada se asocia con una salida correspondiente, facilitando así la guía […]
