Un avance en la privacidad de datos médicos mediante inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de mejorar la capacidad de los médicos para diagnosticar y tratar la apnea del sueño. Sin embargo, su adopción ha sido limitada debido a preocupaciones sobre la protección de los datos de los pacientes. Un estudio reciente liderado por la Universidad de Buffalo muestra un avance significativo en este ámbito, al presentar un método que permite cifrar de manera segura los datos impulsados por IA durante su transmisión desde proveedores de servicios en la nube, como Google o Amazon, hacia los médicos y sus pacientes.
Este método se basa en la técnica de cifrado completamente homomórfico (FHE, por sus siglas en inglés), logrando una efectividad del 99,56% en la detección de apnea del sueño a partir de un conjunto de datos de electrocardiogramas (ECG) desidentificados y disponibles para la investigación. Esta innovación no solo podría acelerar y mejorar la detección y tratamiento de la apnea del sueño, sino que también tiene aplicaciones potenciales en otros ámbitos de la sanidad donde la seguridad de los datos es crucial. Según Nalini Ratha, investigadora principal del estudio y profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la UB, este trabajo demuestra cómo el procesamiento seguro y cifrado de datos puede proteger la privacidad del paciente mientras se habilitan herramientas de diagnóstico avanzadas basadas en IA.
El estudio fue presentado en la Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones (ICPR 2024), que tuvo lugar del 1 al 5 de diciembre en Kolkata, India. A medida que los algoritmos de aprendizaje profundo continúan evolucionando, se espera que su capacidad para detectar patrones en las señales de ECG y otras modalidades de datos médicos se expanda, permitiendo análisis más rápidos y precisos. Sin embargo, la preocupación sobre la divulgación de estos datos y los riesgos asociados a la privacidad de los pacientes sigue siendo un tema candente que requiere atención y soluciones efectivas, como la presentada en este estudio.
