La reciente derrota de la vicepresidenta Kamala Harris en las elecciones presidenciales de 2024 ha puesto de manifiesto una realidad alarmante: la persistente brecha de género en posiciones de liderazgo, no solo en el ámbito gubernamental, sino también en los negocios, la educación superior y el ámbito militar. A pesar de que una mayoría de […]
La explotación de recursos en el espacio ha sido un desafío que persiste desde hace más de medio siglo. La construcción de la infraestructura necesaria para la recolección de estos recursos resulta costosa, lo que a su vez dificulta su utilización efectiva. Este dilema, conocido como el problema del «huevo y la gallina», ha captado […]
Un nuevo enfoque en la interacción humano-robot Taylor Higgins, profesora asistente de ingeniería mecánica en el Colegio de Ingeniería de FAMU-FSU, ha coautorado un artículo que desafía las nociones convencionales sobre la interacción entre humanos y robots. Publicado en la revista *Science Robotics*, el estudio sostiene que el desarrollo exitoso de la robótica debe centrarse […]
Un nuevo enfoque en inteligencia artificial inspirado en el neocortex En la última década, el desarrollo de técnicas computacionales avanzadas ha permitido a los científicos informáticos abordar tareas del mundo real con una precisión comparable a la humana. Sin embargo, muchos de estos modelos de inteligencia artificial (IA) no replican de manera precisa los cálculos […]
Un equipo de investigación liderado por el profesor Xu Hailiang del Instituto de Ecología y Geografía de Xinjiang (XIEG) de la Academia China de Ciencias ha presentado un enfoque prometedor para mitigar el estrés causado por el cadmio (Cd) en cultivos de judías mungo, utilizando el ácido salicílico (SA) como tratamiento. Este estudio, que se […]
Un nuevo enfoque en el aprendizaje automático: el aprendizaje auto-supervisado contextual El campo del aprendizaje automático se ha caracterizado tradicionalmente por dos categorías principales: el aprendizaje supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado, los algoritmos se entrenan con datos etiquetados, donde cada entrada se asocia con una salida correspondiente, facilitando así la guía […]
